Mata Kuliah Data Science yang Wajib Dikuasai Mahasiswa

gambar contoh pembelajaran data science dengan memvisualisasi data ke dalam bentuk chart

Kemunculan big data menjadi pemicu utama meningkatnya minat terhadap profesi di bidang data science, termasuk data scientist, data analyst, dan data engineer. Perusahaan-perusahaan kini semakin fokus pada pemanfaatan data untuk mendapatkan informasi krusial demi kemajuan bisnis. 

Inilah yang mendorong banyak individu, baik yang baru memasuki dunia kerja maupun yang menginginkan perubahan karier, untuk mempelajari data science guna menguasai keterampilan praktis yang dibutuhkan. 

Mata kuliah data science menjadi kunci penting dalam persiapan karier, baik bagi mereka yang sedang mencari pekerjaan maupun yang bercita-cita menjadi ahli di industri ini.

Artikel ini dapat membimbing Anda dalam memahami pokok-pokok data science yang esensial untuk kesuksesan karier.

Pengertian Data Science

Data Science adalah ilmu yang mempelajari sistem matematika, statistika, dan komputer untuk pengelolaan big data. Dengan kompleksitasnya, Data Science memiliki kekuatan yang besar dalam pengumpulan, manipulasi, dan analisis data melalui berbagai pemodelan. Aktivitas ini menghasilkan informasi berupa wawasan, keputusan, dan strategi bisnis untuk masa depan perusahaan.

Mata Kuliah Data Science yang Penting Untuk Mahasiswa

1. Phyton

Dalam dunia data science, Python menjadi bahasa pemrograman yang penting untuk dikuasai. Meskipun tidak jauh berbeda dari bahasa pemrograman lain, Python dianggap lebih mudah dipelajari karena merupakan high-level programming language. 

Cocok bagi pemula atau mahasiswa baru dalam programming, Python mencakup topik seperti variabel, tipe data dasar, kontrol percabangan, operator matematika, perulangan, fungsi, modul/package, dan manipulasi dataset menggunakan library pandas.

2. Machine Learning

Data science melibatkan penggabungan perhitungan matematika dan statistika secara terkomputerisasi untuk memecahkan masalah. Oleh karena itu, memahami machine learning menjadi mata kuliah data science berikutnya. 

Machine learning melibatkan algoritma sebagai jembatan antara bahasa manusia dan komputer, menginstruksikan mesin untuk menyelesaikan masalah. Jenis algoritma machine learning meliputi supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. 

Penting untuk memulai dengan familiaritas terhadap library seperti scikit-learn dan tensorflow untuk mengimpor modul machine learning.

3. Data Visualization

Seorang praktisi data tidak hanya mengolah data menjadi informasi, tetapi juga bertanggung jawab memvisualisasikannya. Data visualization, atau visualisasi data, memudahkan audiens yang tidak terbiasa dengan data untuk memahami hasil olahan tersebut. 

Pemahaman tentang data visualization dan Python disarankan sebagai mata kuliah data science, karena Python masih menjadi bahasa populer untuk data science berdasarkan survei Stack Overflow. 

Mulai dengan mengenal library visualisasi data, dasar-dasar plotting, dan plot statistik, lalu eksplorasi bahasa pemrograman lain jika diinginkan.

Mengapa Harus Kuliah Data Science?

1. Jadi Prioritas Perusahaan

Dalam konteks persaingan pasar digital yang semakin ketat, keahlian dalam data science sangat dicari oleh perusahaan, terutama di tech company. Perusahaan, termasuk startup dan menengah, mengandalkan analisis data untuk meningkatkan produk, layanan, serta merancang strategi dan kebijakan yang lebih efektif.

2. Wawasan Luas

Pelajaran melibatkan pengoptimalan penjualan, metode problem-solving, dan cara memenangkan pelanggan. Dalam mempelajari data science, penting mengenal istilah-istilah seperti deep learning, data mining, big data, visualisasi data, serta teknik pengolahan data mentah.

Memahami bahwa mata kuliah data science merupakan kunci untuk membuka pintu ke dunia profesional yang penuh dengan potensi dan tantangan. Mahasiswa yang menguasai mata kuliah data science akan memiliki keunggulan kompetitif di pasar kerja yang semakin menuntut keahlian analitis. 

Dari pemahaman dasar hingga keterampilan dalam machine learning dan data visualization, setiap aspek mata kuliah ini menawarkan wawasan mendalam tentang pengelolaan dan pemanfaatan data. 

Dengan menguasai mata kuliah data science, mahasiswa membentuk dasar yang kokoh untuk sukses di berbagai industri yang mengandalkan transformasi digital dan analisis data.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *